© Кульнев В.В., Цветков И.В., Насонов А.Н., Бедретдинов Г.X., Межова Л.А., 2023
УДК 551.506.9
DOI: 10.24412/2712-8628-2023-2-5-16
УСОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ДИСТАНЦИОННОГО МОНИТОРИНГА СТЕПНЫХ И ПУСТЫННЫХ СОЛОНЦОВ НА ОСНОВЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МУЛЬТИФРАКТАЛЬНОЙ ДИНАМИКИ
*В.В. Кульнев1, И.В. Цветков2, А.Н. Насонов3, Г.X. Бедретдинов4, Л.А. Межова5
1Центрально-Черноземное межрегиональное управление Федеральной службы по надзору в сфере природопользования, Россия, Воронеж
2Тверской государственный университет, Россия, Тверь
3Московский государственный университет геодезии и картографии, Россия, Москва
4Всероссийский научно-исследовательский институт гидротехники и мелиорации имени А.Н. Костякова, Россия, Москва
5Воронежский государственный педагогический университет, Россия, Воронеж
*e-mail: kulneff.vadim@yandex.ru
Аннотация: Усовершенствован способ оценки площадной инвариантности солонцов при проведении дистанционного зондирования степных и пустынных территорий. Показано, что представленная технология позволяет повышать оперативность выявления солонцов в зональных степных и пустынных ландшафтах. Сопряженное использование различных подходов к определению фрактальности позволили оценить вариативность использования при различных типах природных геосистем. Возможна обработка снимка непосредственно на борту беспилотного летательного аппарата и подача сигнала о соответствующем событии при отрицательной динамике фрактальных показателей.
Ключевые слова: аэрофотоснимки, беспилотные летательные аппараты, дешифрирование, дистанционное зондирование, Канторово пространство, мультифрактальная динамика, солонцы, степи, текстуры природных объектов, фрактальность.
IMPROVING REMOTE MONITORING OF STEPPE AND DESERT SOLONCHAKS BASED ON THE USE OF THE MULTIFRACTAL DYNAMICS
*V. Kulnev1, I. Tsvetkov2, A. Nasonov3, G. Bedretdinov4, L. Mezhova5
1Central Black Earth Interregional Department Federal Service for Supervision of Natural Resources, Russia, Voronezh
2Tver State University, Russia, Tver
3 Moscow State University of Geodesy and Cartography, Russia, Moscow
4All-Russian Research Institute of Hydraulic Engineering and Land Reclamation named A.N. Kostyakov, Russia, Moscow
5Voronezh State Pedagogical University, Russia, Voronezh
*e-mail: kulneff.vadim@yandex.ru
Abstract: The method of estimation of area invariance of solonchaks during remote sensing of steppe and desert territories has been improved. It is shown that the presented technology makes it possible to increase the efficiency of identifying solonchaks in the zonal steppe and desert landscapes. The conjugate use of different approaches to fractality determination allowed to estimate variability of the use at different types of natural geosystems. It is possible to process the image directly on the board of an unmanned aerial vehicle and signal the corresponding event in case of the negative dynamics of fractal indicators.
Key words: aerial photos, unmanned aerial vehicles, interpretation, remote sensing, Cantor space, multifractal dynamics, solonets, steppes, textures of natural objects, fractality.
Список литературы:
1. Оңласынов Ж.Ә., Шагарова Л.В. ГИС-оценка состояния Мактаральского массива орошения и возможность вторичного использования коллекторно-дренажных вод // 3i: Intellect, Idea, Innovation – интеллект, идея, инновация. 2022. № 4. С. 158-164. DOI: 10.52269/22266070_2022_4_158.
2. Насонов А.Н., Цветков И.В., Жогин И.М., Кульнев В.В., Репина Е.М., Кирносов С.Л., Звягинцева А.В., Базарский О.В. Фракталы в науках о Земле: учебное пособие. Воронеж. Изд-во «Ковчег», 2018. 82 с.
3. Горохова И.Н., Панкова Е.И., Шишконакова Е.А. Опыт использования космических снимков для составления карты землепользования орошаемых и залежных земель Светлоярской оросительной системы // Бюллетень Почвенного института им. В.В. Докучаева. 2017. № 89. С. 68-89. DOI: 10.19047/0136-1694-2017-89-68-89.
4. Кешкентий Д.Д. Изучение структуры почвенного покрова солонцовых комплексов по данным дистанционного зондирования земли // Новые технологии – нефтегазовому региону: Материалы Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. Тюмень: Тюменский индустриальный университет, 2017. Т. I. С. 219-222.
5. Никитин О.Р., Кисляков А.Н. Фрактальный анализ информационного содержания многоспектральных изображений в задачах экологического мониторинга // Теоретическая и прикладная экология. 2019. № 2. С. 32-38. DOI: 10.25750/1995-4301-2019-2-032-038.
6. Панкова Е.И., Конюшкова М.В. История изучения и основные направления развития методов оценки и картографирования засоленности почв аридных и семиаридных территорий // Бюллетень Почвенного института им. В.В. Докучаева. 2016. № 82. С. 122-138. DOI: 10.19047/0136-1694-2016-82-122-138.
7. Смирнова М.А., Жидкин А.П., Лозбенев Н.И., Заздравных Е.А. Цифровое крупномасштабное почвенное картографирование в методологии структуры почвенного покрова (на примере пашни Прохоровского района Белгородской области) // Почвы – стратегический ресурс России: Тезисы докладов VIII съезда Общества почвоведов
им. В.В. Докучаева и Школы молодых ученых по морфологии и классификации почв / Отв. редакторы С.А. Шоба, И.Ю. Савин. Москва-Сыктывкар: Институт биологии Коми научного центра Уральского отделения РАН, 2021. Ч. 3. С. 470-472.
8. Улюмджиев У.Ю., Конюшкова М.В. Цифровое картографирование засоленности почв солонцового комплекса в Калмыкии // Современные методы исследований почв и почвенного покрова: Материалы Всероссийской конференции с международным участием. Москва: Почвенный институт им. В.В. Докучаева, 2015. С. 363-365.
9. Mandelbrot B. А Multifractal Walk down Wall Street // Scientific American. Feb. 1999.
pp. 70-73.
10. Иудин Д.И., Соболь С.В., Чжан Р.В. Фрактальный подход к анализу процессов развития термокарстовых озер // Приволжский научный журнал. 2019. № 1(49). С. 99-106.
11. Рикотта К., Карранца М.Л. Карты потенциальной естественной растительности как альтернатива компьютерным нейтральным ландшафтным моделям // Геоботаническое картографирование. 2002. № 2001-2002. С. 16-23.
12. Середович В.А. Фрактальный подход к изучению структуры земной коры по аэрокосмическим снимкам // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2005. № 6. С. 94-103.
13. Гавинова А.Н., Джапова Р.Р., Менкебаирова Б.В. Роль растительности автоморфных солонцов в растительных комплексах Прикаспийской низменности на территории Калмыкии // Современные проблемы науки и образования. 2016. № 4. С. 219.
Для цитирования: Кульнев В.В., Цветков И.В., Насонов А.Н., Бедретдинов Г.X., Межова Л.А. Усовершенствование дистанционного мониторинга степных и пустынных солонцов на основе использования мультифрактальной динамики // Вопросы степеведения. 2023. № 2. С. 5-16. DOI: 10.24412/2712-8628-2023-2-5-16..
