© Лебедева Т.В., Чибилёв А.А. (мл.), 2025
УДК 332.1
DOI: 10.24412/2712-8628-2025-4-19-37
ПРОГНОЗНЫЕ СЦЕНАРИИ РАЗВИТИЯ ПРИРОДНО-ХОЗЯЙСТВЕННЫХ СИСТЕМ СТЕПНЫХ РЕГИОНОВ ПОД ВЛИЯНИЕМ СОВРЕМЕННЫХ ВЫЗОВОВ
Т.В. Лебедева, *А.А. Чибилёв (мл.)
Институт степи УрО РАН, Россия, Оренбург
e-mail: *economgeo-is@mail.ru
Аннотация: В статье предложена методика для оценки влияния различных факторов на природно-хозяйственные системы степных регионов. Используются методы экспертных оценок, статистического наблюдения, кластерного анализа, корреляционного и регрессионного анализа.
Субъекты степных регионов разделены на 2 кластера, которые отличаются по социально-экономическим и экологическим показателям. Разработаны три варианта прогноза для ключевых показателей, таких как плотность населения, уровень безработицы, выбросы загрязняющих веществ, площадь сельскохозяйственных угодий и др. Показано, что субъекты первого кластера имеют более благоприятные прогнозы по большинству показателей, точность которых высока (ошибка не превышает 10 %).
Значимость работы заключается в комплексном подходе к прогнозированию, который объединяет природные и хозяйственные факторы, что особенно актуально для степных регионов, подверженных значительным антропогенным и климатическим воздействиям.
Ключевые слова: природно-хозяйственные системы, степные регионы, кластерный анализ, природа, население, хозяйственные ресурсы.
FORECAST SCENARIOS FOR THE DEVELOPMENT OF NATURAL-ECONOMIC SYSTEMS OF STEPPE REGIONS UNDER THE INFLUENCE OF MODERN CHALLENGES
T. Lebedeva, *A. Chibilev (jr.)
Institute of Steppe of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences, Russia, Orenburg
e-mail: *economgeo-is@mail.ru
Abstract: The article proposes a methodology for assessing the impact of various factors on natural and economic systems in steppe regions. Methods of expert assessment, statistical observation, cluster analysis, correlation, and regression analysis are used.
Subjects of steppe areas are divided into two clusters that differ in socioeconomic and environmental indicators. Three forecast scenarios have been developed for key indicators, such as population density, unemployment rate, pollutant emissions, agricultural area, etc. It has been shown that subjects of the first cluster of regions have more favorable forecasts for most indicators with high accuracy (error does not exceed 10 %).
The significance of this work lies in its integrated approach to forecasting, which combines natural and economic factors that is especially important for steppe regions affected by significant anthropogenic and climate impacts.
Key words: natural and economic systems, steppe regions, cluster analysis, nature, population, economic resources.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Аюшеева С.Н., Лубсанова Н.Б., Андреева А.М., Сангадиева И.Ю. Теоретические подходы к исследованию природно-хозяйственных систем в контексте взаимодействия природы и общества // Региональные проблемы преобразования экономики. 2024. № 6(164). С. 195-206. DOI: 10.26726/1812-7096-2024-6-195-206.
2. Бабурин В.Л. Развитие территориальных природно-хозяйственных систем как основы экономики // Вестник Московского университета. Серия 5. География. 2012. № 5.
C. 5-12.
C. 5-12.
3. Лебедева М.А. Вклад природно-хозяйственной системы в экономическое развитие региона // Вестник ЧелГУ. 2020. № 11(445). С. 103-113. DOI: 10.47475/1994-2796-2020-11112.
4. Красноярова Б.А., Назаренко А.Е., Плуталова Т.Г., Шарабарина С.Н.,
Барышников С.Г. Оценка уязвимости природно-хозяйственных систем степной зоны Алтайского края к природным и антропогенным факторам воздействия // Степи Северной Евразии: материалы X междунар. симпозиума. Оренбург, 2024. С. 617-621.
Барышников С.Г. Оценка уязвимости природно-хозяйственных систем степной зоны Алтайского края к природным и антропогенным факторам воздействия // Степи Северной Евразии: материалы X междунар. симпозиума. Оренбург, 2024. С. 617-621.
5. Красноярова Б.А., Назаренко А.Е., Плуталова Т.Г., Шарабарина С.Н.,
Барышников С.Г. Оценка уязвимости аграрно-ориентированных природно-хозяйственных систем // Известия Иркутского государственного университета. Серия: Науки о Земле. 2024. № 49. С. 72-87. DOI: 10.26516/2073-3402.2024.49.72.
Барышников С.Г. Оценка уязвимости аграрно-ориентированных природно-хозяйственных систем // Известия Иркутского государственного университета. Серия: Науки о Земле. 2024. № 49. С. 72-87. DOI: 10.26516/2073-3402.2024.49.72.
6. Красноярова Б.А., Платонова С.Г., Шарабарина С.Н. Природно-хозяйственные системы Западной Сибири: особенности современной пространственной организации и функционирования на разных иерархических уровнях // Известия Алтайского отделения Русского географического общества. 2016. № 4 (43). С. 5-18.
7. Чибилёв А.А. (мл.), Григоревский Д.В., Мелешкин Д.С. Теоретические и методические подходы к выявлению современных вызовов пространственному развитию регионов степной зоны России // Вопросы степеведения. 2021. № 3. С. 69-84. DOI: 10.24412/2712-8628-2021-3-69-84.
8. Чибилёв А.А. (мл.), Мелешкин Д.С. К вопросу выделения модельных природно-хозяйственных систем социально-экономического каркаса регионов степной зоны РФ // Успехи современного естествознания. 2018. № 2. С. 171-176.
9. Плякин А.В. Пространственная экономическая трансформация региональной природно-хозяйственной системы. Волгоград, 2007. 44 с.
10. Единая межведомственная информационно-статистическая система. URL: https://rosstat.gov.ru/emiss (дата обращения: 07.08.2025).
11. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования: учеб. пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. 206 с.
Для цитирования: Лебедева Т.В., Чибилёв А.А. (мл.) Прогнозные сценарии развития природно-хозяйственных систем степных регионов под влиянием современных вызовов // Вопросы степеведения. 2025. № 4. С. 19-37. DOI: 10.24412/2712-8628-2025-4-19-37
