© Куст Г.С., Андреева О.В., Лобковский В.А., 2026
УДК 502.35; 504.052
DOI: 10.24412/2712-8628-2026-3-61-78
АДАПТАЦИЯ МЕТОДОЛОГИИ НЕЙТРАЛЬНОГО БАЛАНСА ДЕГРАДАЦИИ ЗЕМЕЛЬ ДЛЯ МОНИТОРИНГА ЗАСУШЛИВЫХ ТЕРРИТОРИЙ ЦЕНТРАЛЬНОЙ АЗИИ И РОССИИ: ОБОБЩЕНИЕ РЕГИОНАЛЬНЫХ КЕЙСОВ
И УСОВЕРШЕНСТВОВАННЫЙ АЛГОРИТМ ОЦЕНКИ
*Г.С. Куст, О.В. Андреева, В.А. Лобковский
Институт географии Российской академии наук, Россия, Москва
е-mail:*kust@igras.ru
Аннотация. Глобальная методология оценки нейтрального баланса деградации земель (НБДЗ) при применении в засушливых регионах Центральной Азии и России может иметь определенные ограничения из-за высокой климатической изменчивости, неадекватности глобальных матриц переходов и феномена «зеленой деградации» (рост NDVI при засолении или смене видового состава растений). На основе обобщения региональных кейсов предложен усовершенствованный алгоритм, включающий природно-хозяйственное зонирование, динамическую базовую линию, анализ трендов, выделение «горячих точек» хронической деградации и триангуляцию данных ДЗЗ с полевыми измерениями. Алгоритм масштабируется от национального до локального уровня.
Ключевые слова: нейтральный баланс деградации земель (НБДЗ), ЦУР 15.3.1, аридные экосистемы, степные ландшафты, Центральная Азия, дистанционное зондирование, адаптация методологии, «горячие точки» деградации, Trends.Earth.
ADAPTATION OF THE NEUTRAL LAND DEGRADATION NEUTRALITY METHODOLOGY FOR MONITORING DRYLANDS
IN CENTRAL ASIA AND RUSSIA: SYNTHESIS OF REGIONAL CASES AND AN IMPROVED ASSESSMENT ALGORITHM
*G. Kust, O. Andreeva, V. Lobkovskiy
Institute of Geography of the Russian Academy of Sciences, Russia, Moscow
e-mail: *kust@igras.ru
Abstract. The global methodology for assessing Land Degradation Neutrality (LDN) may have certain limitations when applied in arid regions of Central Asia and Russia due to high climatic variability, the inadequacy of global transition matrices, and the phenomenon of "green degradation" (an increase in NDVI during salinization or a change in plant species composition). Based on the generalization of 25 regional case studies, an improved algorithm has been proposed, which includes natural-economic zoning, a dynamic baseline, trend analysis, identification of chronic degradation's "hotspots", and triangulation of remote sensing data with field measurements. The algorithm scales from the national to the local level.
Key words: Land Degradation Neutrality (LDN), SDG 15.3.1, arid ecosystems, steppe landscapes, Central Asia, remote sensing, methodology adaptation, "hotspots" degradation, Trends.Earth.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Orr B.J., Cowie A.L., Castillo Sanchez V.M., Chasek P., Crossman N.D., Erlewein A., Louwagie G., Maron M., Metternicht G.I., Minelli S., Tengberg A.E., Walter S., Welton S. Scientific conceptual framework for land degradation neutrality. Bonn: UNCCD, 2017. 136 p.
2. Report of the Conference of the Parties on its twelfth session held in Ankara from 12 to 23 October 2015. ICCD/COP(12)/20/Add.1. Decision 3/COP.12. Integration of the Sustainable Development Goals and targets into the implementation of the United Nations Convention to Combat Desertification and the Intergovernmental Working Group report on land degradation neutrality. Bonn: UNCCD, 2015. 80 p.
3. UN. 2017. A/RES/71/313. Resolution adopted by the General Assembly on 6 July 2017. Work of the Statistical Commission pertaining to the 2030 Agenda for Sustainable Development. 10 p. URL: https://ggim.un.org/documents/A_Res_71_313_r.pdf (дата обращения: 29.04.2026).
4. Sims N.C., Newnham G.J., England J.R., Guerschman J., Cox S.J.D., Roxburgh S.H., Viscarra Rossel R.A., Fritz S., Wheeler I. Good Practice Guidance. SDG Indicator 15.3.1, Proportion of Land That Is Degraded Over Total Land Area. Version 2.0. Bonn: United Nations Convention to Combat Desertification, 2021. 126 p.
5. Trends.Earth. User Guide. Conservation International, 2026. URL: https://trends.earth/en/latest/ (дата обращения: 10.05.2026).
6. Land Degradation Neutrality Target Setting – A Technical Guide. Bonn, Germany: Global Mechanism and UNCCD Secretariat. Bonn: UNCCD, 2016. 68 p.
7. Национальный доклад «Глобальный климат и почвенный покров России: опустынивание и деградация земель, институциональные, инфраструктурные, технологические меры адаптации (сельское и лесное хозяйство)» / Под ред. Р.С.-Х. Эдельгернева. Т. 2. М.: ООО «Изд-во МБА», 2019. 476 с.
8. Куст Г.С., Лобковский В.А., Андреева О.В., Шкляева Д.С. Достижение нейтрального баланса деградации земель как индикатор адаптации наземных экосистем к изменениям климата в Прикаспийском регионе // Известия Российской академии наук. Серия географическая. 2024. Т. 88. № 3. С. 449-466.
9. Kust G., Andreeva O., Lobkovskiy V., Telnova N. Uncertainties and policy challenges in implementing Land Degradation Neutrality in Russia // Environmental Science & Policy. 2018. Vol. 89. P. 106-115.
10. Kust G., Andreeva O., Shklyaeva D. Application of the concept of land degradation neutrality for remote monitoring of agricultural sustainability of irrigated areas in Uzbekistan // Sensors. 2023. Vol. 23. No. 14. P. 6419.
11. Study on land degradation, climate change and migration nexus in Central Asia. Bonn: UNCCD, 2022. 42 p.
12. Проект ПРООН-ГЭФ «Сохранение и устойчивое управление земельными ресурсами и экосистемами высокой природной ценности в бассейне Аральского моря для получения множественных выгод» (Аральский проект). Ашхабад. ПРООН-Туркменистан, 2025.
13. Проект ПРООН-ГЭФ «Сохранение и управление озерами, водно-болотными угодьями и прибрежными коридорами как основа устойчивого и нейтрального к деградации земель ландшафта бассейна Аральского моря, поддерживающего устойчивое жизнеобеспечение» (Aral wetlands). Ташкент. ПРООН-Узбекистан, 2025.
14. Achieving Land Degradation Neutrality at the country level. Building blocks for LDN target setting. The Global Mechanism of the UNCCD. 2016. 28 p. URL: https://www.unccd.int/sites/default/files/documents/160915_ldn_rgb_small%20(1).pdf (дата обращения: 29.04.2026).
15. Abdimuminov B., Mamatkulov Z., Allanov K., Abdunazarav H., Umarova M., Choriev A. Monitoring and mapping of desertification process using geospatial data and GIS technologies in Mirzachul area // E3S Web of Conferences. 2024. Vol. 590. P. 03008.
16. Отчет по теме государственного задания ИГ РАН «Научно-методическое обеспечение реализации концепции нейтрального баланса деградации земель для оценки состояния земель на субнациональном уровне» (реестровый номер 730000Ф.99.1.БВ16АА01000). Москва: ИГ РАН, 2025. 131 с.
17. Li S., He S., Xu Z., Liu Y., von Bloh W. Desertification process and its effects on vegetation carbon sources and sinks vary under different aridity stress in Central Asia during 1990-2020 // Catena. 2023. Vol. 221. P. 106767.
18. Шинкаренко С.С., Барталев С.А., Биарсланов А.Б., Полтарин В.С. Метод картографирования сезонной динамики площадей открытых песков и дефлированных территорий на основе спутниковых данных высокого разрешения и машинного обучения // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2025. Т. 22. № 3. С. 207-221.
19. Sharpe N., Mwangi P., Isakov I., Onyango V. Application of the participatory rangeland and grassland assessment (PRAGA) methodology in Kyrgyzstan // Baseline analysis, remote sensing, field assessment and validation report. Rome: FAO, 2022. 84 p.
20. ESA. 2017. European Space Agency. Climate Change Initiative Land Cover (ESA CCI-LC) Product User Guide. URL: https://www.esa-landcover-cci.org/ (дата обращения: 20.04.2026).
21. Hengl T., Mendes de Jesus J., Heuvelink G.B.M., Ruiperez Gonzalez M., Kilibarda M., Blagotić A., Shangguan W., Wright M.N., Geng X., Bauer-Marschallinger B. et al. SoilGrids250m: Global gridded soil information based on machine learning // PLoS ONE. 2017. Vol. 12. No. 2. P. e0169748.
22. Прокопьева К.О., Соболев И.В. Цифровое картографирование засоленности почв юга степной зоны России на основе искусственных нейронных сетей и линейной регрессии // Вестник Московского университета. Серия 17. Почвоведение. 2024. № 4. C. 170-183. DOI: 10.55959/MSU0137-0944-17-2024-79-4-170-183.
23. Eziz A., Kust G., Andreeva O., Podlesnov V., Ilniyaz O., Ahmed T., Du M., Song J., Kurban A., Azadi H. Unmasking Hidden Dynamics: A Temporal Frequency Analysis to Pinpoint Land Degradation Hotspots and Sustainable Land Use Bright-spots // Environmental Monitoring and Assessment. 2026. (in print).
24. Khazieva E., Malek Ž., Verburg P.H. A multi-data approach to evaluate progress towards land degradation neutrality in Central Asia // Ecological Indicators. 2023. Vol. 154. P. 110529. DOI: 10.1016/j.ecolind.2023.110529.
Для цитирования: Куст Г.С., Андреева О.В., Лобковский В.А. Адаптация методологии нейтрального баланса деградации земель для мониторинга засушливых территорий Центральной Азии и России: обобщение региональных кейсов и усовершенствованный алгоритм оценки // Вопросы степеведения. 2026. № 3. С. 61-78. DOI: 10.24412/2712-8628-2026-3-61-78
