© Хорошев А.В., Ильинова Н.В., Ашихмин А.П., 2026
УДК 911.52(470.56, 571.52)
DOI: 10.24412/2712-8628-2026-3-11-27
НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ ФУНКЦИОНАЛЬНО-ДИНАМИЧЕСКОГО ПОДХОДА
К ИССЛЕДОВАНИЮ СТЕПНЫХ ЛАНДШАФТОВ
*А.В. Хорошев, Н.В. Ильинова, А.П. Ашихмин
Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, географический факультет, Россия, Москва
е-mail: *avkh1970@yandex.ru
Аннотация. Предлагается программа развития функционально-динамического подхода, обусловленная накоплением рядов дистанционных данных для исследования поведения геокомплексов по индексам функционирования. Программа иллюстрируется на примере фитопродукционного процесса на Урале и в Тыве. Составляющие программы: пространственные закономерности поведения геокомплексов, скорость восстановления годового хода, тренды мозаичности, стабильность границ, индикация латеральных связей по изменчивости экотонов, условия функциональной интеграции геокомплексов, восприимчивость к гидротермическим флуктуациям.
Ключевые слова: функционирование, фитомасса, NDVI, изменчивость, флуктуации, чувствительность, мозаичность, экотон, границы, Тыва, Урал.
DIRECTIONS FOR THE DEVELOPMENT OF A FUNCTIONAL AND DYNAMIC APPROACH
TO THE STEPPE LANDSCAPES STUDY
*A. Khoroshev, N. Ilinova, A. Ashikhmin
Lomonosov Moscow State University, Faculty of Geography, Russia, Moscow
e-mail: *avkh1970@yandex.ru
Abstract. We propose a program of a functional-dynamic approach based on the accumulation of series of remote sensing data for studying the behavior of geocomplexes by functional indices. The program is illustrated on the example of the phytoproduction process in the Urals and in Tyva. The key components of the program are: spatial patterns of geocomplex behavior, the rate of recovery of the annual cycles, trends in mosaic patterns, stability of boundaries, indication of lateral relationships by the variability of ecotones, conditions for the functional integration of geocomplexes, and susceptibility to hydrothermal fluctuations.
Key words: functioning, phytomass, NDVI, variability, fluctuations, sensitivity, mosaics, ecotone, boundaries, Tyva, Urals.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Дубынина С.С. Стационарные исследования продуктивности растительного вещества степных фаций полигон-трансектов Юго-Восточного Забайкалья // Географический вестник. 2024. № 2(69). С. 24-35. DOI: 10.17072/2079-7877-2024-2-24-35.
2. Самбуу А.Д. Сукцессии растительных сообществ в травяных экосистемах Тувы: Дис. … д-ра биол. наук. Кызыл, 2014. 392 с.
3. Калмыкова О.Г., Дусаева Н.В., Дусаева Г.Х. Степи формации Stipeta pennatae на заповедных участках Южного Предуралья // Вопросы степеведения. 2025. № 4. С. 93-104. DOI: 10.24412/2712-8628-2025-4-93-104.
4. Титлянова А.А., Базилевич Н.И., Шмакова Е.И., Снытко В.А., Дубынина С.С., Магомедова Л.Н., Нефедьева Л.Г., Семенюк Н.В., Тишков А.А., Ти Тран, Хакимзянова Ф.И., Шатохина Н.Г., Кыргыс Ч.О., Самбуу А.Д. Биологическая продуктивность травяных экосистем. Географические закономерности и экологические особенности. Новосибирск: ИПА СО РАН, 2018. 110 с.
5. Барталев С.А., Егоров В.А., Жарко В.О., Лупян Е.А., Хвостиков С.А., Шабанов Н.В. Спутниковое картографирование растительного покрова. М.: ИКИ РАН, 2016. 208 с.
6. Рухович Д.И., Королева П.В., Калинина Н.В., Вильчевская Е.В., Сулейман Г.А., Черноусенко Г.И. Детектирование деградированных участков пашни на основе анализа больших спутниковых данных // Почвоведение. 2021. № 2. С. 151-167. DOI: 10.31857/S0032180X21020131.
7. Sandlersky R.B., Puzachenko Yu.G., Krenke A.N., Shironya I.I. Land cover thermodynamic characteristics defined by remote multispectral data based on nonextensive statistical mechanics // Khoroshev A.V., Dyakonov K.N. (Eds.) Landscape patterns in a range of spatio-temporal scales. Springer Nature Switzerland AG, Cham, 2020. P. 111-120. DOI: 10.1007/978-3-030-31185-8_7.
8. Хорошев А.В., Калмыкова О.Г., Дусаева Г.Х. Оценка индекса NDVI как источника информации о надземной фитомассе в степях // Исследование Земли из космоса. 2023. № 3. С. 27-43. DOI: 10.31857/S020596142303003X.
9. Garbulsky M.F., Peñuelas J., Papale D., Ardö J., Goulden M.L., Kiely G., Richardson A.D., Rotenberg E., Veenendaal E.M., Fillela I. Patterns and controls of the variability of radiation use efficiency and primary productivity across terrestrial ecosystems // Global Ecology and Biogeography. 2010. Vol. 19. P. 253-267.
10. Johansen B., Tømmervik H. The relationship between phytomass, NDVI and vegetation communities on Svalbard // International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 2014. Vol. 27. P. 20-30. DOI: 10.1016/j.jag.2013.07.001.
11. Tian F., Brandt M., Liu Y.Y., Verger A., Tagesson T., Diouf A.A., Rasmussen K., Mbow C., Wang Y., Fensholt R. Remote sensing of vegetation dynamics in drylands: Evaluating vegetation optical depth (VOD) using AVHRR NDVI and in situ green biomass data over West African Sahel // Remote Sensing of Environment. 2016. Vol. 177. P. 265-276. DOI: 10.1016/j.rse.2016.02.056.
12. Casa de la A., Ovandoa G., Bressanini L., Martínezc J., Díaza G., Miranda C. Soybean crop coverage estimation from NDVI images with different spatial resolution to evaluate yield variability in a plot // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 2018. DOI: 10.1016/j.isprsjprs.2018.10.018.
13. Eckert S., Hüsler F., Liniger H., Hodel E. Trend analysis of MODIS NDVI time series for detecting land degradation and regeneration in Mongolia // Journal of Arid Environments. 2015. Vol. 113. P. 16-28. DOI: 10.1016/j.jaridenv.2014.09.001.
14. Fern R.R., Foxley E.A., Bruno A., Morrison M.L. Suitability of NDVI and OSAVI as estimators of green biomass and coverage in a semi-arid rangeland // Ecological Indicators. 2018. Vol. 94. P. 16-21. DOI: 10.1016/j.ecolind.2018.06.029.
15. Gillespie T.W., Ostermann-Kelm S., Dong C., Willis K.S., Okin G.S., MacDonald G.M. Monitoring changes of NDVI in protected areas of southern California // Ecological Indicators. 2018. Vol. 88. P. 485-494. DOI: 10.1016/J.ECOLIND.2018.01.031.
16. Kyratzis A., Skarlatos D., Fotopoulos V., Vamvakousis V., Katsiotis A. Investigating correlation among NDVI index derived by unmanned aerial vehicle photography and grain yield under late drought stress conditions // Procedia Environmental Sciences. 2015. Vol. 29. P. 225-226. DOI: 10.1016/J.PROENV.2015.07.284.
17. Madonsela S., Cho M.A., Ramoelo A., Mutanga O. Remote sensing of spices diversity using Landsat 8 spectral variables // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 2017. Vol. 133. P. 116-127. DOI: 10.1016/j.jag.2017.11.005.
18. Малахов Д.В., Витковская И.С., Батырбаева М.Ж. Методические подходы к изучению опустыненной степи Казахстана: перспективы использования некоммерческих данных ДЗЗ // Вопросы степеведения. 2021. № 2. С. 19-33. DOI: 10.24412/2712-8628- 2021-2-19-33.
19. Zhang S., Tong S., Ren J., Bao G., Huang X., Bao Y., Altantuya D. Bilateral coupling relationships between vegetation NDVI and multi-depth soil moisture in the Mongolian Plateau // International Journal of Digital Earth. 2025. Vol. 18. Is. 1. 2532774. DOI: 10.1080/17538947.2025.2532774.
20. Лиджиева Н.Ц., Уланова С.С., Федорова Н.Л. Опыт применения индекса вегетации (NDVI) для определения биологической продуктивности фитоценозов аридной зоны на примере региона Черные Земли // Известия Саратовского университета. Серия Химия. Биология. Экология. 2012. Т. 12. № 2. С. 93-96.
21. Piao S.L., Nan H.J., Huntingford C., Ciais P., Friedingstein P., Sitch S., Peng S.S., Ahlstrom A., Canadell J.G., Cong N., Levis S., Levy P.E., Liu L.L., Lomas M.R., Mao J.F., Myneni R.B., Peylin P., Poulter B., Shi X.Y., Yin G.D., Viovy N., Wang T.,Wang X.H., Zaehle S., Zeng N., Zeng Z.Z., Chen A.P. Evidence for a weakening relationship between interannual temperature variability and northern vegetation activity // Nat. Commun. 2014. Vol. 5. P. 5018. DOI: 10.1038/NCOMMS6018.
22. Ерошенко Ф.В., Барталев С.А., Лапенко Н.Г., Самофал Е.В., Сторчак И.Г. Возможности дистанционной оценки состояния и степени деградации природных кормовых угодий // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2018. Т. 15. № 7. С. 53-66. DOI: 10.21046/2070-7401-2018-15-7-53-66.
23. Хорошев А.В., Ашихмин А.П. Динамика пространственной организации фитомассы в заповедном степном ландшафте (на примере Буртинской степи, заповедник «Оренбургский») // Известия РАН. Серия биологическая. 2023. Доп. вып. 8. С. S103-S114. DOI: 10.31857/S1026347023600796.
24. Хорошев А.В. Чувствительность фитопродукционного процесса в низкогорно-степных ландшафтах Южного Урала к флуктуациям гидротермического режима // Известия Русского географического общества. 2025. Т. 157. № 3. С. 288-304. DOI: 10.31857/S0869607125030034.
25. Ильинова Н.В., Хорошев А.В. Индикация внутрисезонной и межгодовой изменчивости состояния степных ландшафтов на основе вегетационных индексов на примере Турано-Уюкской котловины, Республика Тыва // Геосистемы Северо-Восточной Азии: природные, социальные и хозяйственные системы. Владивосток: Наука, 2025. С. 112-116. DOI: 10.35735/9785605278788_112.
26. Титлянова А.А., Самбуу А.Д. Сукцессии в травяных экосистемах. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2016. 191 с.
27. Ашихмин А.П., Калмыкова О.Г., Хорошев А.В. Сезонная и межгодовая динамика зеленой фитомассы природных комплексов Буртинской степи // Исследование Земли из космоса. 2025. № 6. С. 66-82. DOI: 10.7868/S3034540525060053.
28. Khoroshev A.V. Dynamics of phytoproductive functioning of low-mountain steppe landscapes of the Southern Urals // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2021. Vol. 817. P. 012046. DOI: 10.1088/1755-1315/817/1/012046.
29. Eastman J.R., Sangermano F., Machado E.A., Rogan J., Anyamba A. Global trends in seasonality of normalized difference vegetation index (NDVI), 1982-2011 // Remote Sensing. 2013. Vol. 5. P. 4799-4818. DOI: 10.3390/rs5104799.
30. Ботвич И.Ю., Высоцкая Г.С., Иванов С.А., Письман Т.И., Шевырногов А.П. Динамика трендов NDVI растительности Западной Сибири в условиях климатических изменений (по спутниковым данным) // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии. 2023. Т. 16. № 2. С. 244-251.
31. Титлянова А.А., Кыргыс Ч.С., Самбуу А.Д. Влияние пастбищной нагрузки и погодных условий на продуктивность сухих степей Тувы // Почвы и окружающая среда. 2020. Т. 3. № 2. e113. DOI: 10.31251/pos.v3i2.113.
Для цитирования: Хорошев А.В., Ильинова Н.В., Ашихмин А.П. Направления развития функционально-динамического подхода к исследованию степных ландшафтов // Вопросы степеведения. 2026. № 3. С. 11-27. DOI: 10.24412/2712-8628-2026-3-11-27
