© Юферев В.Г., 2026
УДК 528.634.958:630.001.76:011.52:551.435.16
DOI: 10.24412/2712-8628-2026-3-128-139
МЕТОДОЛОГИЯ И МЕТОДИКА АНАЛИЗА СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ УГОДИЙ ЗАСУШЛИВЫХ РЕГИОНОВ РФ
В.Г. Юферев
Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Федеральный научный центр агроэкологии, комплексных мелиораций и защитного лесоразведения
Российской академии наук», Россия, Волгоград
Российской академии наук», Россия, Волгоград
е-mail: yuferevv@vfanc.ru
Аннотация. Сельскохозяйственные угодья в засушливых регионах России подвержены сильной антропогенной нагрузке. Проблема оперативной оценки состояния сельскохозяйственных угодий решается использованием новых методологических подходов и методик. Новизна состоит в разработке усовершенствованной методологии и методики анализа состояния сельскохозяйственных угодий на основе актуализации пространственных данных о деградации с использованием дистанционного зондирования. При этом выявляется степень деградации и определяются мероприятия по восстановлению плодородия земель.
Ключевые слова: методология, методика, анализ, состояние, сельскохозяйственные угодья, плодородие, пастбища.
METHODOLOGY AND METHOD OF ANALYSIS OF THE CURRENT STATE OF AGRICULTURAL LANDS IN ARID REGIONS OF THE RUSSIAN FEDERATION
V. Yuferev
Federal State Budget Scientific Institution "Federal Scientific Centre of Agroecology, Complex Melioration and Protective Afforestation of the Russian Academy of Sciences", Russia, Volgograd
e-mail: yuferevv@vfanc.ru
Abstract. Agricultural lands in arid regions of Russia are subject to heavy anthropogenic pressure. The problem of promptly assessing the state of agricultural lands is solved by using new methodological approaches and methods. The novelty lies in the development of an improved methodology and technique for analyzing the condition of agricultural lands based on the updating of spatial data on degradation using remote sensing. This makes it possible to identify the degree of degradation and determine measures to restore land fertility.
Key words: methodology, method, analysis, state, agricultural lands, fertility, pastures.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Юферев В.Г., Кулик К.Н., Пугачёва А.М., Кузенко А.Н., Денисова Е.В., Берденгалиева А.Н., Дорошенко В.В., Синельникова К.П., Выприцкий А.А., Васильченко А.А., Мелихова А.В., Матвеев Ш. Геоинформационное картографирование опустынивания аридных, субаридных и сухих субгумидных регионов Российской Федерации на основе данных дистанционного зондирования и полевых исследований. Волгоград: ФНЦ агроэкологии РАН, 2024. 272 с.
2. Кулик К.Н., Юферев В.Г., Андреев С.Ю., Дорошенко В.В. Лесомелиоративное картографирование аридных пастбищ на примере восточных районов Ставрополья // Исследование Земли из космоса. 2025. № 4. С. 38-51. DOI: 10.7868/S3034540525040038.
3. Сальников В.Г., Горобцов С.Р., Кирилов Н.А. Современные методы и средства сбора и обработки геопространственных данных при ведении генерального плана промышленных площадок // Вестник СГУГИТ. 2024. Т. 29. № 1. С. 30-44. DOI: 10.33764/2411-1759-2024-29-1-30-44.
4. Кулик К.Н., Рулев А.С., Сажин А.Н. Глобальные процессы дефляции в степных экосистемах // Метеорология и гидрология. 2018. № 9. С. 72-80.
5. Лапенко Н.Г., Ерошенко Ф.В., Сторчак И.Г. Растительность степных фитоценозов и особенности ее вегетации в условиях Ставропольского края // Аграрный вестник Урала. 2020. № 2(193). С. 9-19. DOI: 10.32417/1997-4868-2020-193-2-9-19.
6. Дорошенко В.В. Геоинформационный анализ развития процессов опустынивания в Ставропольском крае // Научно-агрономический журнал. 2022. № 3(118). С. 31-36. DOI: 10.34736/FNC.2022.118.3.004.31-36.
7. Никонорова И.В., Гуменюк А.Е., Пивоваров И.А. Оценка состояния плодородия почв сельскохозяйственных угодий с использованием ГИС-технологий // Успехи современного естествознания. 2021. № 12. С. 173-178.
8. Зельман О.С., Кудравец Д.А., Мещанинова Е.Г. Использование методов ДЗЗ для анализа экологического состояния сельскохозяйственных угодий // Экономика и экология территориальных образований. 2019. № 3. С. 98-105. DOI: 10.23947/2413-1474-
2019-3-3-98-105.
2019-3-3-98-105.
9. Янкелевич С.С. Исследование процесса получения геопространственных знаний о территории // Геоинформатика. 2024. № 2. С. 65-70. DOI: 10.47148/1609-364X-2024-2-64-70.
10. Karpik A.P., Lisitsky D.V., Osipov A.G., Savinykh V.N. Analysis and evaluation of the resource potential of a territory using the method of geocognitive modeling // ИнтерКарто. ИнтерГИС. М.: Географический факультет МГУ, 2022. Т. 28. Ч. 1. С. 580-588. DOI: 10.35595/2414-9179-2022-1-28-580-588.
11. Терехин Э.А. Многолетние изменения спектрально-отражательных признаков залежных земель в различных природно-климатических условиях европейской территории России в начале XXI века // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2021. Т. 18. № 5. С. 111-122. DOI: 10.21046/2070-7401-2021-18-5-111-122.
12. Chu D. Aboveground biomass estimates of grassland in the North Tibet using MODIS remote sensing approaches // Applied Ecology and Environmental Research. 2020. Vol. 18(6). P. 7655-7672. DOI: 10.15666/aeer/1806_76557672.
13. Dara A., Baumann M., Freitag M., Hölzel N., Hostert P., Kamp J., Müller D., Prishchepov A.V., Kuemmerle T. Annual Landsat time series reveal post-Soviet changes in grazing pressure // Remote Sensing of Environment. 2020. Vol. 239. Article 111667. DOI: 10.1016/j.rse.2020.111667.
14. Liu W., Xu C., Zhang Zh., De Boeck H., Wang Y., Zhang L., Xu X., Zhang C., Chen G., Xu C. Machine learning-based grassland aboveground biomass estimation and its response to climate variation in Southwest China // Frontiers in Ecology and Evolution. 2023. Vol. 11. Article 1146850. DOI: 10.3389/fevo.2023.1146850.
15. Quang Q., Yuan Qz., Han Jc., Leng R., Wang Yu., Zhu K., Lin S., Ping R. A remote sensing monitoring method for alpine grasslands desertification in the eastern Qinghai-Tibetan Plateau // Journal of Mountain Science. 2020. Vol. 17. P. 1423-1437. DOI: 10.1007/s11629-020-5986-6.
16. Wang Z., Ma Y., Zhang Y., Shang J. Review of Remote Sensing Applications in Grassland Monitoring // Remote Sensing. 2022. Vol. 14(12). P. 2903. DOI: 10.3390/rs14122903.
Для цитирования: Юферев В.Г. Методология и методика анализа современного состояния сельскохозяйственных угодий засушливых регионов РФ // Вопросы степеведения. 2026. № 3. С. 128-139. DOI: 10.24412/2712-8628-2026-3-128-139
