© Лиховид А.А., Костикова В.А., Покида Л.С., Важенский В.Р., 2026
УДК 631.417.1
DOI: 10.24412/2712-8628-2026-2-123-134
СОПОСТАВЛЕНИЕ ВЕГЕТАЦИОННЫХ ИНДЕКСОВ (NDVI, TNDVI) С СОДЕРЖАНИЕМ ГУМУСА В СЛАБОРАЗВИТЫХ ПОЧВАХ ПОД СОСНОВЫМИ НАСАЖДЕНИЯМИ БЕШПАГИРСКИХ ВЫСОТ
*А.А. Лиховид, В.А. Костикова, Л.С. Покида, В.Р. Важенский
ФГАОУ ВО «Северо-Кавказский федеральный университет», Россия, Ставрополь
e-mail: *alikhovid@ncfu.ru
Аннотация. В статье представлены результаты сопоставления вегетационных индексов NDVI и TNDVI с содержанием гумуса в слаборазвитых почвах (псаммоземах), формирующихся под искусственными сосновыми насаждениями на Бешпагирских высотах Ставропольского края. Рассмотрены морфологические особенности почв, содержание гумуса, pH, а также многолетняя динамика вегетационных индексов за период 1990-2024 гг. Установлено, что мощность гумусово-слаборазвитого горизонта (W) составляет 1-2 см, содержание гумуса варьируется от 2,09 до 2,97 %. Показано, что транспирационный вегетационный индекс позволяет снизить влияние почвенного фона и дает более контрастную картину состояния растительного покрова по сравнению с классическим NDVI. Коэффициент корреляции Пирсона между содержанием гумуса и значениями TNDVI на ненарушенных участках составил r = 0,56, что свидетельствует о положительной связи.
Ключевые слова: слаборазвитые почвы, псаммоземы, Бешпагирские высоты, растительный покров, NDVI, TNDVI, корреляционный анализ.
COMPARISON OF VEGETATION INDICES (NDVI, TNDVI) WITH HUMUS CONTENT IN UNDERDEVELOPED SOILS UNDER PINE PLANTATIONS OF BESHPAGIR HEIGHTS
*A. Likhovid, V. Kostikova, L. Pokida, V. Vazhenskii
North Caucasus Federal University, Stavropol, Russia
e-mail: *alikhovid@ncfu.ru
Abstract. The article presents the results of comparing the vegetation indices NDVI and TNDVI with the humus content in underdeveloped soils (psammozems) formed under artificial pine plantations on the Beshpagir heights of the Stavropol Territory. The morphological features of soils, humus content, pH, as well as the long-term dynamics of vegetation indices for the period 1990-2024 are considered. It was found that the thickness of the humus-underdeveloped horizon (W) is 1-2 cm, the humus content varies from 2.09 to 2.97 %. It is shown that the transpiration vegetation index reduces the influence of the soil background and provides a more contrasting picture of the vegetation cover compared with the classical NDVI. The Pearson correlation coefficient between humus content and TNDVI values in undisturbed areas was r = 0.56, which indicates a positive relationship.
Key words: underdeveloped soils, psammosols, Beshpagir Heights, vegetation cover, NDVI, TNDVI, correlation analysis.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Anthony T. Assessment of Heavy Metal Contamination in Wetlands Soils Around an Industrial Area Using Combined GIS-Based Pollution Indices and Remote Sensing Techniques // Air, Soil and Water Research. 2023. Vol. 16. DOI: 10.1177/11786221231214062.
2. Dinca L., Coca A., Tudose N.C., Marin M., Murariu G., Munteanu D. The Role of Trees in Sand Dune Rehabilitation: Insights from Global Experiences // Appl. Sci. 2025. Vol. 15. P. 7358. DOI: 10.3390/app15137358.
3. Tudor C., Constandache C., Dinca L., Murariu G., Badea N.O., Tudose N.C., Marin M. Pine afforestation on degraded lands: a global review of carbon sequestration potential // Frontiers in Forests and Global Change 8. 2025. 1648094. DOI: 10.3389/ffgc.2025.1648094.
4. Шевченко Н.Е. Динамика площади и меры сбережения лесов Ставропольской губернии по историко-географическим данным с конца XVII по начало XX века // Лесоведение. 2015. № 2. С. 122-129.
5. Сурхаев И.Г., Сурхаев Г.А., Рыбашлыкова Л.П. Рост и долголетие хвойных культур в экотопах песков Терско-Кумского междуречья // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование. 2020. № 4 (60). С. 182-192. DOI: 10.32786/2071-9485-2020-04-17.
6. Кулик К.Н., Манаенков А.С., Есмагулова Б.Ж. Лесная мелиорация пастбищ засушливой зоны РФ и пути повышения ее эффективности // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: Наука и высшее профессиональное образование. 2021. № 3 (63). С. 30-40. DOI: 10.32786/2071-9485-2021-03-02.
7. Наумов В.Д., Каменных Н.Л., Поляков А.М., Шмакова К.А. Морфология почв: методические указания / Российский государственный аграрный университет – МСХА имени К.А. Тимирязева. М.: РГАУ-МСХА, 2023. 70 с.
8. Классификация и диагностика почв России / Почвенный институт им. В.В. Докучаева (Москва); сост. Л.Л. Шишов; ред. Г.В. Добровольский. 2- е изд., испр. и доп. Смоленск: Ойкумена, 2004. 341 с.
9. Белоус В.Н., Лыхварь А.В. Эколого-фитоценотические особенности растительного покрова Бешпагирских высот (Ставропольская возвышенность) // Самарский научный вестник. 2020. Т. 9. № 4 (33). С. 23-33.
10. ГОСТ 26213-2021. Почвы. Методы определения органического вещества. М.: Российский институт стандартизации, 2021. 7 с.
11. ГОСТ 26423-85. Почвы. Методы определения удельной электрической проводимости, рН и плотного остатка водной вытяжки. М.: Стандартинформ, 2011. 7 с.
12. ГОСТ 26483-85. Почвы. Приготовление солевой вытяжки и определение ее рН по методу ЦИНАО. М.: Государственный комитет СССР по стандартам, 1985. 7 с.
13. Оплетаев А.С. Мониторинг состояния лесных насаждений методами дистанционного зондирования // Лесной вестник. 2019. Т. 23. № 4. С. 45-53.
14. Чащин А.Н. Использование ГИС-технологий для расчета вегетационных индексов // Геоинформационное картографирование. 2018. Вып. 6. С. 112-119.
15. Gao B.C. NDWI – a normalized difference water index for remote sensing of vegetation liquid water from space // Remote Sensing of Environment. 1996. Vol. 58. No. 3. P. 257-266.
16. Rouse J.W., Haas R.H., Schell J.A., Deering D.W. Monitoring vegetation systems in the great plains with ERTS // Third ERTS Symposium, NASA SP-351. 1973. Vol. 1. P. 309-317.
17. Жолобов Д.А., Баев А.В. Уточнение значений нормализованного вегетативного индекса (NDVI) методом наложения транспирационной маски // Естественные науки. 2015. № 4 (53). С. 78-87.
18. Chinilin A.V., Lozbenev N.I., Shilov P.M., Fil P.P., Levchenko E.A. Synergetic use of bare soil composite imagery and multitemporal vegetation remote sensing for soil mapping (a case study from Samara region’s upland) // Land. 2024. Vol. 13. No. 12. P. 2229. DOI: 10.3390/land13122229
19. Арчаков Д.И., Турчин Т.Я. Анализ методов картографирования растительного покрова Казанско-Вешенского песчаного массива // Геоэкология. Инженерная геология, гидрогеология, геокриология. 2023. № 3. С. 88. DOI: 10.31857/S0869780923030025
20. Баврина А.П., Борисов И.Б. Современные правила применения корреляционного анализа // Современные проблемы науки и образования. 2021. № 3. С. 1-10.
21. Казеев К.Ш., Одабашян М.Ю., Колесников С.И. Биологическая диагностика пирогенного воздействия на экологическое состояние почв: монография. Ростов-на-Дону–Таганрог: Изд-во Южного федерального ун-та, 2019. 172 c.
Для цитирования: Лиховид А.А., Костикова В.А., Покида Л.С., Важенский В.Р. Сопоставление вегетационных индексов (NDVI, TNDVI) с содержанием гумуса в слаборазвитых почвах под сосновыми насаждениями Бешпагирских высот // Вопросы степеведения. 2026. № 2. С. 123-134. DOI: 10.24412/2712-8628-2026-2-123-134
